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Momenta CEO曹旭東:實現(xiàn)可規(guī)?;腖4,最關(guān)鍵的是安全

作者:森林 2024-12-12 13:40:53 來源:新能源汽車網(wǎng)

  2024年9月29日,由中國電動汽車百人會主辦的全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會(GIV2024)在合肥成功舉辦。Momenta CEO曹旭東在大會上以《自動駕駛的可規(guī)?;贰窞橹黝}做主旨報告。以下是他的報告發(fā)言原文,略有編輯節(jié)選。

Momenta CEO曹旭東

  Momenta CEO 曹旭東

  01、實現(xiàn)可規(guī)?;腖4,最關(guān)鍵的是安全

  首先,分享一下我們在規(guī)模化自動駕駛、規(guī)?;疞4上的思考。Momenta剛成立的時候就有一個終極目標,實現(xiàn)規(guī)?;腖4自動駕駛。什么是規(guī)?;腖4自動駕駛?不是Robotaix幾百臺車、一千臺車在一個城市或者幾個城市區(qū)域跑一些示范性的運營,而是要在全國乃至全球范圍內(nèi),達到數(shù)千萬甚至上億臺車的規(guī)?;瘧?yīng)用。要實現(xiàn)可規(guī)?;腖4,最關(guān)鍵的點是什么?安全。我們認為,L4要達到規(guī)?;?,至少需要具備10倍于人類駕駛員的安全性。

  舉個例子,今年上半年,我從上海到合肥的路上特意選擇了城市道路,其中遇到了清明節(jié)期間路邊燒紙錢的場景,這是自動駕駛面臨的典型長尾問題。類似這樣的復(fù)雜場景多達數(shù)百萬個,如何解決這些問題?

Momenta CEO曹旭東

  我們的兩個洞察是:第一,必須數(shù)據(jù)驅(qū)動。數(shù)百萬個問題只有依靠海量數(shù)據(jù)才能自動化解決,傳統(tǒng)的人為解決方式難以應(yīng)對規(guī)?;5诙?,數(shù)據(jù)量的需求極為龐大,達到L4規(guī)?;?,需要至少千億公里的行駛數(shù)據(jù),這意味著一千萬臺車每年要跑一萬公里,而這只是必要條件,充分條件還需要更多的數(shù)據(jù)。

  基于這些洞察,我們制定了一個戰(zhàn)略:通過量產(chǎn)自動駕駛獲取海量數(shù)據(jù),并將其反饋到完全無人駕駛的應(yīng)用場景中,形成閉環(huán)。與此同時,我們的技術(shù)飛輪不斷進化,迭代到第五代后,自動化率已經(jīng)超過99%,大部分問題可以自動化解決,不需要人為干預(yù)。

  那么,數(shù)據(jù)驅(qū)動背后需要哪些關(guān)鍵因素?我們總結(jié)了三點:數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法、海量數(shù)據(jù)和閉環(huán)自動化工具鏈。我們現(xiàn)在已經(jīng)將自動駕駛大模型發(fā)展到了第五代,這些大模型可以像人腦一樣,根據(jù)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行專門化學(xué)習(xí),從而實現(xiàn)更高效的決策。

  我們目前已經(jīng)實現(xiàn)了一段式的端到端自動駕駛,相比兩段式,這種方法在面對復(fù)雜場景時表現(xiàn)得更為出色。比如,在感知和規(guī)控聯(lián)動下,即便遇到像清明節(jié)燒紙這樣的未定義物體,我們的系統(tǒng)依然能夠成功避讓。今年上半年我親自測試,遇到了多次這樣的情況,系統(tǒng)每次都成功繞過火堆。

  為什么一段式端到端比兩段式更難?因為一段式在處理未知場景時,難以調(diào)試和優(yōu)化。我們借鑒了人類大腦的啟發(fā)式方法,系統(tǒng)中加入了短期記憶和長期記憶機制,從而逐步提升模型的智能性和穩(wěn)定性。

  02、智能駕駛將遵循摩爾定律

  我們公司對智能駕駛行業(yè)的發(fā)展趨勢提出了一種觀察規(guī)律,稱之為“智駕的摩爾定律”。這一定律涵蓋了兩個方面:軟件和硬件。

  首先,軟件部分的提升速度可以用指數(shù)級增長來形容。我們預(yù)計整個行業(yè)每兩年會提升10倍,四年100倍,六年達到1000倍的增長。這意味著智能駕駛系統(tǒng)的性能會以極快的速度進化,帶來更加精細、流暢的駕駛體驗。比如,兩年前客戶在體驗我們的自動駕駛時,可能會感到緊張甚至出汗,而現(xiàn)在,兩年后的自動駕駛體驗已接近于頭等艙的享受,帶來國賓級的駕乘體驗。這僅僅是軟件提升10倍的效果,未來還會有更加顯著的提升。

  在硬件方面,我們也提出了“智駕的硬件摩爾定律”,即硬件的BOM成本每兩年會減半。舉例來說,一兩年前要實現(xiàn)城市NOA,需要兩個OrinX處理器和雙激光雷達,總成本約2萬元左右,而現(xiàn)在同樣的功能1萬元就可以實現(xiàn)。我們預(yù)估,到2025年底或2026年初,城市NOA的硬件成本將下降到約5000元。然而,硬件成本的下降是有極限的,可能會穩(wěn)定在四五千元左右,但軟件的提升則沒有上限,未來可以帶來“零事故”的自動駕駛體驗。

Momenta CEO曹旭東

  硬件成本的快速下降與軟件能力的指數(shù)提升相結(jié)合,推動著智能駕駛技術(shù)的普及。我們預(yù)測,城市高階智駕在未來五年內(nèi)將爆發(fā)式增長,滲透率將達到70%到80%,超過新能源車五年達到50%滲透率的速度。

  總結(jié)來說,我們的目標是通過不斷優(yōu)化人工智能技術(shù),帶來更安全、更高效的自動駕駛體驗,并與行業(yè)內(nèi)各位同仁一起,推動智能駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展。

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