2022年3月27日，在“智能電動汽車后市場論壇”上， 中國汽車工程研究院股份有限公司總經理萬鑫銘發(fā)表了演講，以下是演講摘要：

　　我的報告分為三部分：分別是行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)管理難題、創(chuàng)新重構生態(tài)。

　　在國內外環(huán)境深刻變革的大背景下，我國汽車產業(yè)也迎來新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。一是汽車市場將由增量市場進入存量市場的發(fā)展階段。二是我國汽車保有量去年已突破3億輛，很快將超過美國成為世界第一。

　　新形勢下，在用車的有效管理顯得尤為重要，面臨的挑戰(zhàn)也非常巨大。國家準確把握新特點、新趨勢，提出“加快推動汽車等消費品由購買管理向使用管理轉變”的戰(zhàn)略方針，具有重大意義。

　　首先，我國對車輛安全、環(huán)保的合規(guī)管理，按照生命周期可分為研發(fā)生產階段和使用階段。相較于研發(fā)生產階段，使用階段監(jiān)管對象為C端消費者，管理對象多且“一車一況”，情況復雜、管理成本高。其次，我國圍繞傳統(tǒng)汽車建立了安全、排放相關的管理措施，近年來在放管服等一系列改革推動下，在用車管理向便民利企方向改進。比如在安全技術監(jiān)管方面，放寬檢驗周期、實行“三檢合一”、推行機動車檢驗標志電子化等措施;在排放監(jiān)管方面，推進全國機動車環(huán)保信息聯(lián)網、對在用車實施檢測/維護制度和排放召回管理等措施;在檢驗機構監(jiān)管方面，發(fā)揮市場在資源配置中的基礎性作用，加強事中事后管理?？傮w看，在傳統(tǒng)車領域，我國現(xiàn)有政策體系及相關措施基本能滿足在用車健康監(jiān)測和管理需求。

　　但也必須指出，新時代汽車產業(yè)跨界融合，汽車產品呈現(xiàn)自動駕駛、移動能源、智能終端三個新屬性，多重因素相互作用催生了智能電動汽車。智能電動汽車已成為全球汽車產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，也給在用車健康監(jiān)測帶來了新的挑戰(zhàn)。

　　報告第二部分，行業(yè)管理面臨的難題。汽車產業(yè)向電動化、網聯(lián)化和智能化變革給產業(yè)發(fā)展帶來新機遇，同時也給在用車管理帶來了新挑戰(zhàn)。智能電動汽車與傳統(tǒng)汽車存在較大差異，在車身、底盤等機械部件之外，新增了新型機械部件和電動化、網聯(lián)化、智能化系統(tǒng)，這將給汽車使用階段的安全管理帶來一系列新的問題。

　　一是電動化安全風險較為突出。根據《節(jié)能汽車與新能源汽車路線圖2.0》的預測，2030年我國新能源汽車占比將達到40%左右。隨著保有量的增加，充電起火、運行失火、電池失效等使用環(huán)節(jié)的安全問題需要格外關注。

　　二是網聯(lián)化帶來的數據及系統(tǒng)安全問題影響較大。智能電動汽車需要頻繁采集與回傳數據，包含行駛數據、用戶數據，乃至地圖測繪等涉及國家安全的敏感數據。數據安全事關公民個人權益甚至國家安全，因此需要在使用環(huán)節(jié)進行嚴格的監(jiān)管，避免出現(xiàn)數據泄露和濫用等隱患。

　　三是智能化安全風險。感知部件失效、決策系統(tǒng)失效和車路協(xié)同失效，不僅直接影響個人安全，也將給道路安全帶來潛在風險。

　　我國汽車產業(yè)已經逐步領先，并有望成為智能電動汽車的“引領者”?，F(xiàn)行傳統(tǒng)在用車“定期檢驗+監(jiān)督抽測+遙感監(jiān)測”等手段并不能完全適用于智能電動汽車。因此，需要開拓新技術和新管理方法，做好“智能電動汽車使用階段健康監(jiān)測”的新課題。

　　報告的第三部分，創(chuàng)新重構生態(tài)?；谝陨系囊恍﹩栴}和挑戰(zhàn)，在在用車健康監(jiān)測生態(tài)方面我們也做了些許思考和探索。

　　2022年的政府工作報告中明確提出“優(yōu)化車輛檢測” 的工作計劃，政府希望優(yōu)化產業(yè)生態(tài)變革，深化車檢放管服改革，堅守車輛運行安全底線。目前，我國已經建立了三級新能源汽車數據平臺監(jiān)控，結合已有的機動車遠程監(jiān)管平臺體系，可以實現(xiàn)對新能源汽車運行在線監(jiān)測，具備建立“數字化”、“無感化”汽車健康監(jiān)測體系的基礎。

　　我們針對“智能電動汽車健康監(jiān)測技術架構”進行了思考。該架構通過車端邊緣檢測和設備檢測，將采集到的數據上傳到云端平臺;云端平臺通過大數據分析和模型計算，確定車輛健康情況，生成“車輛健康檔案”。車主、車檢站、維修站等后市場服務主體也可以依據“車輛健康檔案” 提供高效和高質量服務。

　　圍繞智能電動在用車新型監(jiān)測模式，經過我們研究，認為行業(yè)需要著力攻關一系列關鍵技術，在此提出3類關鍵技術及配套的標準規(guī)范問題供探討。

　　第一個關鍵技術問題為數據驅動的動力電池系統(tǒng)檢測模型與算法開發(fā)。主要攻克如：安全特征提取與狀態(tài)識別等技術;第二個關鍵技術問題為基于反應機理的動力電池系統(tǒng)檢測模型與算法開發(fā)。需要重點開展基于參數識別的電池系統(tǒng)健康及安全狀態(tài)評估等多種算法的研究;第三個關鍵技術問題為基于安全可靠數據鏈路的多終端服務軟件開發(fā)技術。需要重點引入跨界技術。同時需要行業(yè)達成共識，形成一系列的標準規(guī)范。

　　智能電動汽車健康監(jiān)測關鍵技術突破后，將推動汽車行業(yè)的變革。不僅讓智能電動汽車這種數字化的產品實現(xiàn)了數字化的監(jiān)管，推動監(jiān)管方式的升級和產品質量的提升。更具有深層次意義的是，這種數據驅動下的技術創(chuàng)新將帶來更多便民利企的新型服務，促進整個汽車后市場的高質量發(fā)展。

　　使用管理是暢通產業(yè)鏈條的重要環(huán)節(jié)，要把使用階段健康監(jiān)測作為一項戰(zhàn)略任務著力推進。因此，我們建議行業(yè)各方一道，形成合力，共同促進智能電動汽車健康監(jiān)測與新技術、 新業(yè)態(tài)、新模式的融合創(chuàng)新，共同推進智能電動汽車健康監(jiān)測及使用管理新生態(tài)建成落地，助力汽車產業(yè)健康發(fā)展。我們也非常愿意與在座的各位專家同仁，共同在技術研究、標準制訂等方面貢獻我們的智慧和經驗。