北京汽車股份有限公司汽車研究院院長(zhǎng)助理、智能化部部長(zhǎng)  張永剛

　　各位來賓大家上午好，我是來自北京汽車研究院的張永剛，今天主要從三個(gè)方面來談一下，第一是大數(shù)據(jù)、第二是云計(jì)算、第三是智能化。

　　講智能化不能不提大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)逐漸融入生活點(diǎn)點(diǎn)滴滴，比如說今天來到這個(gè)會(huì)上，你可能沒有感覺到無感化的數(shù)據(jù)支撐和出行和安排，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的推廣，互聯(lián)網(wǎng)公司以BAT為代表，為大家在生活上提供了便利的改變，同時(shí)產(chǎn)生了大量的海量的數(shù)據(jù)，中國(guó)的數(shù)據(jù)量可能已經(jīng)達(dá)到了ZB的時(shí)代，大數(shù)據(jù)特征就是從可靠數(shù)據(jù)來源，龐大的數(shù)據(jù)資源，包括精準(zhǔn)的標(biāo)簽這一系列產(chǎn)生孵化的東西，我們逐漸展開在汽車上的那些。

　　首先隨著大數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)分析的思維開始發(fā)生了很大的變化，顯著的特征就是實(shí)施性、關(guān)聯(lián)性和可操作性，很多數(shù)據(jù)我們拿上手里就能產(chǎn)生一定的服務(wù)，全面性全體的數(shù)據(jù)代替樣本的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在所有數(shù)據(jù)上來以后，我們可以進(jìn)行精準(zhǔn)的定位，關(guān)聯(lián)性就是取代的因果關(guān)系，現(xiàn)在大量的數(shù)據(jù)分析下來，就會(huì)造成關(guān)聯(lián)性的，經(jīng)常在行業(yè)上有人說，干倒你的不一定是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，有可能是不關(guān)聯(lián)性的。所以比數(shù)據(jù)更大是大數(shù)據(jù)帶來思維的變化，這個(gè)是講的主要層面。

　　車輛通過無人駕駛，智能汽車，駕駛員和駕駛車輛，周圍環(huán)境呈現(xiàn)多樣的互聯(lián)，改變了工作場(chǎng)景，最簡(jiǎn)單就是咱們的出行，因此數(shù)據(jù)化已經(jīng)提前到來，伴隨著汽車存量的增加，車輛的大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)重要來源，車輛的控制器開始聯(lián)到網(wǎng)絡(luò)，更多的車型搭載4G模塊，越來越多的車輛和用戶數(shù)據(jù)可以采集，可以轉(zhuǎn)化成更多的服務(wù)和功能，提供給我們的使用用戶。

　　我們北汽根據(jù)車輛的ECU上臺(tái)的數(shù)據(jù)重新搭建模型，把車輛的運(yùn)行數(shù)據(jù)整理出來，讓用戶不管是在車的主機(jī)和終端上時(shí)刻了解車上使用狀態(tài)。大數(shù)據(jù)不但是終端服務(wù)和產(chǎn)品造成改變，同時(shí)對(duì)開發(fā)流程也做了很多改變，通過數(shù)據(jù)的收集，挖掘分析，將可用的數(shù)據(jù)化可視化，標(biāo)簽化和立體化，分析用戶的需求，優(yōu)化我們車輛的配制，提供最有效的商品定義和戰(zhàn)略指導(dǎo)，通過數(shù)據(jù)梳理以后，我們數(shù)據(jù)終端也很多，我們POI的設(shè)定，還有資訊服務(wù)和娛樂服務(wù)。初級(jí)數(shù)據(jù)到加油數(shù)據(jù)等等，加強(qiáng)對(duì)客戶黏性的打造，包括對(duì)客戶的細(xì)分作出一個(gè)戰(zhàn)略性的指導(dǎo)，整個(gè)過程當(dāng)中不再是原來汽車的開發(fā)流程，是多少階段來開發(fā)，反而是更精準(zhǔn)的定義我們的用戶，我們的車輛開發(fā)周期可以做到時(shí)間上的調(diào)控，同時(shí)對(duì)于客戶精準(zhǔn)定位進(jìn)行充分的預(yù)判。

　　同時(shí)在開發(fā)過程當(dāng)中，大數(shù)據(jù)的開發(fā)可以根據(jù)每一個(gè)流程，這個(gè)流程是大體系過程當(dāng)中，從產(chǎn)品到售后來優(yōu)化，從而每一個(gè)環(huán)節(jié)為用戶提供用車體驗(yàn)，我們到做好產(chǎn)品，到服務(wù)好的場(chǎng)景和用戶體驗(yàn)。

　　北汽，舉兩個(gè)例子，數(shù)字化營(yíng)銷也是通過大數(shù)據(jù)的開發(fā)，分析消費(fèi)者的情報(bào)，促進(jìn)個(gè)性化溝通和針對(duì)性的營(yíng)銷服務(wù)，全面衡量有效性，通過數(shù)據(jù)收集傳到后臺(tái)，后臺(tái)的分析指導(dǎo)管控和售后服務(wù)，也形成比較大的數(shù)據(jù)流。

　　同時(shí)根據(jù)我們的場(chǎng)景，消費(fèi)者需要什么，需要通過以往語音的咨詢，到收聽享受的服務(wù)，逐漸把數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)出來以后，通過行為記錄分析出用戶的行為，指導(dǎo)我們的產(chǎn)品過程中，不斷是設(shè)計(jì)還是服務(wù)過程，從而達(dá)到真正的貼近用戶，做有溫度有感知的服務(wù)。

　　大數(shù)據(jù)在整個(gè)汽車研發(fā)過程當(dāng)中，生命周期提供了什么，我們講一講汽車計(jì)算中心的變革。首先第一個(gè)概念是車腦，車內(nèi)的計(jì)算中心，我們車內(nèi)有很多的功能域存在，以前都是功能模塊，以前是嵌入式的硬件和軟件，形成車的功能，逐漸過度到域，比如座艙域、駕駛域、動(dòng)力域等等，怎么樣把所有的功能斷點(diǎn)結(jié)合在一個(gè)上面，以前車表就是車表，車機(jī)就是車機(jī)，我們?cè)趺刺峁┫嚓P(guān)聯(lián)的服務(wù)進(jìn)行后臺(tái)對(duì)接。

　　第二個(gè)是我們的云腦，光靠車載的硬件承擔(dān)算力我們覺得硬件做的越來越厚，主機(jī)廠在車端背不動(dòng)了。我們通過云端的算力，4G還有點(diǎn)早，怎么把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，通過深度挖掘和分析，進(jìn)行決策指令，達(dá)到車上控制器進(jìn)行精準(zhǔn)的功能達(dá)成服務(wù)，所以有很多的工具和算法逐漸產(chǎn)生，隨著5G時(shí)代到來，把整個(gè)的計(jì)算平臺(tái)逐漸往云端遷移的過程很快就會(huì)到來，這個(gè)過程會(huì)產(chǎn)生很多新的算法技術(shù)，新的數(shù)據(jù)模型，這個(gè)過程當(dāng)中需要大家共同努力。

　　剛才說到5G，5G會(huì)對(duì)整個(gè)過程改變很多，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的下載，上傳速率，包括遠(yuǎn)程監(jiān)控一系列過程，都會(huì)對(duì)整個(gè)車輛的數(shù)據(jù)采集、過程控制到執(zhí)行單元發(fā)生質(zhì)的改變，在這個(gè)過程當(dāng)中還有很多的創(chuàng)意和想法，要一步一步深入去做。

　　主要功能我們想從這幾個(gè)方面考慮，大家經(jīng)常聽到大的概念就是C-V2X就是車與萬物互聯(lián)，首先就是車與云端的打通，比如說已經(jīng)和云端共同操控車輛，比如說遠(yuǎn)程起動(dòng)，像空調(diào)、天窗，同時(shí)車輛狀態(tài)的查詢，還有車輛共享的分享，同時(shí)車對(duì)車的需求整車廠開始對(duì)用戶需求分析以后，一方面是對(duì)自然市場(chǎng)的滿足，另外一方面就是共享交通的滿足，怎么樣實(shí)現(xiàn)車輛的組隊(duì)，像跟隨信息共享，現(xiàn)在都在穩(wěn)步的推進(jìn)，今年在幾個(gè)示范區(qū)都推廣了車與車的通訊功能，大家有機(jī)會(huì)可以去體驗(yàn)。

　　同時(shí)車輛對(duì)于未來的所有的基于智能化需求，我們把車和人，包括周邊設(shè)施的共享開始逐漸拉通，這就是我們V2O的建立，車端和路端怎么打通，一方面是和系統(tǒng)開放開，另一方面和政府合作把基礎(chǔ)設(shè)施拉通，這方面有很多相關(guān)單位也參與進(jìn)來，特別是檢測(cè)中心有大量的場(chǎng)景打造起來，自動(dòng)測(cè)試廠也進(jìn)行了開通，大家也進(jìn)行測(cè)試。

　　說到計(jì)算和場(chǎng)景，車內(nèi)架構(gòu)打通起來也是整個(gè)的邏輯架構(gòu)，車腦首先高性能的CPU和GPU，軟硬分離的和客戶直接交流，實(shí)現(xiàn)車的ADS自動(dòng)駕駛，所以傳感器端中間有大量的計(jì)算平臺(tái)和軟件平臺(tái)，這個(gè)過程當(dāng)中，做了很多信息融合的技術(shù)，包括環(huán)境和決策。

　　我們車內(nèi)進(jìn)行云端的遷移的過程，整個(gè)的數(shù)據(jù)服務(wù)推向客戶中間有很多的層去分解，這個(gè)有公有云和私有云，還有很多決策模型，通過跑的過程當(dāng)中提供一系列服務(wù)。

　　首先看到又看到一個(gè)5G，大家討論也很多，我們想從車端主動(dòng)融入未來高速互聯(lián)網(wǎng)的通道下，我們能不能通過車內(nèi)的一些人臉識(shí)別，包括一些VR技術(shù)、AR技術(shù)，跟日常生活的家庭空間，包括其他辦公生活空間，乃至交通空間完全打通，實(shí)現(xiàn)車輛融入萬物互聯(lián)，打造人的第三移動(dòng)空間。

　　我們有很多的技術(shù)去應(yīng)用，大家經(jīng)常在銷售云端感受到智能語音，一句你好，就可以完成很多的幫我們做路徑規(guī)劃和交通信息選擇，這種語音助理的管家就是打通情感化的交互體驗(yàn)，還有基于指令化，這是我們今年年底推廣給大家的情感化的交互，讓我們實(shí)時(shí)進(jìn)行聊天，或者能夠提煉出精準(zhǔn)的想法，讓用戶更專注于駕駛，確保用戶輕松完成任務(wù)，同時(shí)識(shí)別駕駛員的聲音，比如說情緒研發(fā)汽車相關(guān)反映，同時(shí)手勢(shì)控制也是一樣，結(jié)合語音控制完善傳感器在過程中和車輛移動(dòng)融合，主要體現(xiàn)準(zhǔn)確性、安全性，能夠快速達(dá)成我們的想法，保證人和車的服務(wù)，包括健康服務(wù)等等。

　　ARTOB也是，我們把虛擬現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)的技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際導(dǎo)航中，讓ADAS信息結(jié)合在一起完成融合。

　　ADAS技術(shù)融合還有APA的技術(shù)，在車輛使用過程當(dāng)中，一個(gè)前進(jìn)、一個(gè)后退，怎么打造建立起來，比如車像停車、地下的停車，還有樓層間的停車怎么去轉(zhuǎn)換。我們?cè)趯?shí)際車輛上完成ADAS高級(jí)輔助，通過傳感器在汽車行駛過程當(dāng)中，結(jié)合我們導(dǎo)航地圖進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)算分析。

　　我們希望有更多的場(chǎng)景被提煉出來，通過傳感器和控制器，同時(shí)更細(xì)化和完善一些，讓自動(dòng)化駕駛的技術(shù)真正進(jìn)行量產(chǎn)化搭載。這是APA和AVP，這塊不做詳細(xì)介紹了。

　　車與車的溝通，我們把信息共享，這是下一步的技術(shù)。智能制造也是一樣，未來也是長(zhǎng)流程的過程，這就需要大量思考。智能化時(shí)代，中國(guó)智能化有可能代表世界性的智能化時(shí)代，我們有很好的智能化環(huán)境，因?yàn)槲覀儑?guó)家的支持和車企的跟進(jìn)，從我們對(duì)每一個(gè)用戶基本上大家已經(jīng)適應(yīng)了智能終端的使用模式，怎么樣嫁接和移植到智能網(wǎng)聯(lián)汽車，來搭建智慧社區(qū)，包括停車和生活的過程，同時(shí)建設(shè)我們的智慧交通，和諧的出行和規(guī)劃，到整個(gè)智慧城市大環(huán)境的搭建，所以各個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)，各個(gè)層的技術(shù)，各個(gè)點(diǎn)上的技術(shù)都有很多要去攻克，未來還有很多工作要做，也非常有意思，也希望大家都來北汽平臺(tái)共同開發(fā)更多更新更好的技術(shù)。