近日，由中國汽車工業(yè)協(xié)會主辦的第11屆中國汽車論壇在上海嘉定舉辦。站在新五年起點上，本屆論壇以“新起點新戰(zhàn)略新格局——推動汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”為主題，設置“1場閉門峰會+1個大會論壇+2個中外論壇+12個主題論壇”，全面集聚政府主管領導、全球汽車企業(yè)領袖、汽車行業(yè)精英，共商汽車強國大計，落實國家提出的“碳達峰、碳中和”戰(zhàn)略目標要求，助力構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。其中，在主題論壇“智能座艙創(chuàng)新技術(shù)論壇”上，地平線副總裁、車載智能交互產(chǎn)品總經(jīng)理張宏志發(fā)表了主題演講。以下內(nèi)容為現(xiàn)場演講實錄：

　　今天前面韓老師、華為的鄧老師都講了，分兩個階段看，永遠都會把事情分成功能、智能，比如說手機，機器人也是一樣的。

　　智能化能把服務以主動化的方式推送給到人，這是和以前的機器產(chǎn)生截然不一樣的。以前的機器是一種功能的堆砌，是由人所設計出來的是固定功能的事情。所有的能力、所有的服務全部是由你來發(fā)起的，人要他做什么。

　　但是接下來的時候很大的區(qū)別和改變點，不管是深度學習還是寬度學習，機器會產(chǎn)生自主意識。因為機器給你所有內(nèi)容、所有服務是基于它的理解，但是決策依然是在你這里。

　　像加拿大人恐懼的文化，在于當人失去了決策權(quán)力和決策能力以后，機器所做的很多決策對人所產(chǎn)生的影響將更加深遠。

　　做人機交互設計時、智能座艙設計時，地平線的觀點是應該錨著最后的點設計，錨著“第三生活空間”來設計，而不是在于把車的功能堆砌和完善出來。

　　目前來講有兩點：

　　第一，當前到底處于哪個時代？為什么不能說現(xiàn)在是智能化空間，不能讓我成為智能化的合作體、協(xié)作體的原因。

　　地平線認為主要是技術(shù)限制了這件事情。有三點原因：

　?。?）比較大的計算力芯片。

　?。?）需要非常多非常成熟的相關算法。

　　（3）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、需要的數(shù)據(jù)、處理的數(shù)據(jù)超越于移動互聯(lián)網(wǎng)。

　　可能需要更多GPU訓練，更多數(shù)據(jù)存儲，更多機房，更大的帶寬。在這幾個因素上都會產(chǎn)生限制。

　　現(xiàn)在大家更多提到的是多模交互，不管是多模感知，通過異構(gòu)數(shù)據(jù)放在一起感知它，還是通過人與人的交互方式和機器交互？現(xiàn)在全部都集中在多模交互的階段，最大的特征和特質(zhì)在于所有提供給你的功能和服務，都是被設計師、產(chǎn)品經(jīng)理提前預設好的。能夠給你的差異性感覺是TDS的預期，可能是策略的排序優(yōu)先級高低權(quán)重的差別點，難以做到伴隨著數(shù)據(jù)的不斷輸入、群體性數(shù)據(jù)的輸入而產(chǎn)生一定推理作用。

　　人類現(xiàn)在的所有產(chǎn)品設計、交互設計習慣于設計功能，這是這么多年的教育經(jīng)驗，沒有足夠強的站在上帝視角的設計機器人。本質(zhì)角度更傾向于把自己作為“上帝”，創(chuàng)造新的生命體、歸集的生命體，最大的特質(zhì)是讓歸集的生命體自己學習自己晉華。

　　過去這幾年和汽車行業(yè)不斷合作，向車企、客戶提供座艙解決方案時發(fā)現(xiàn)幾點：

　?。?）最容易被用戶和客戶所接受的是在于把車上的功能變得智能，比如說空調(diào)、座椅、氛圍燈智能，車身功能接口以及和環(huán)境做匹配關系，把不智能的設備、功能變得智能。這點最受用戶的歡迎和喜歡，因為是最淺層次的滿足點。

　　像今天在這個時候這個季節(jié)，上車很難不開空調(diào)，必然按空調(diào)。但空調(diào)主動地按下去換成機器智能化地按下去你會很滿意，你對24度26度的敏感度沒有那么高。但大冬天開不開窗戶很敏感，抽煙的時候必然要開窗戶，智能化水平反而要求更高。

　?。?）人和機器很大的問題是關系問題，誰做主、誰決策、誰推薦的關系問題。這時候很長一段時間人和機器共同在駕駛那款車，而那時候會影響安全。雙方如何交互共同做決策變成了關鍵問題，更大程度上要通過人和機器的交互過程變得更安全，否則就沒有交互，完全是機器自己去開，是在用L4、L5的要求在要求現(xiàn)有車上的智能化功能。

　?。?）座艙能把精神通過主動感知和連接服務，連接到網(wǎng)絡世界中去，而智能化的最大價值在于現(xiàn)在處于網(wǎng)絡連接的世界，可以通過手機把自己連接到網(wǎng)絡，智能化的價值在于提高連接效率。

　　看一下地平線對技術(shù)性的理解，機器的核心價值在于主動化服務，現(xiàn)在所有的開發(fā)是基于給數(shù)據(jù)用神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的方法學習規(guī)律，而規(guī)律本身被學習出來后是機器可以主動服務人的基礎。從2020年開始，人機交互趨勢會發(fā)生非常變革性的改變，在于要往情感化方向、更加簡單，并且以推理為中心所產(chǎn)生的交互方式。

　　不管是地平線交互的長安的UNI-T、UNI-K，還是廣汽的AIONY，感知能力都在增強，車的感知遠遠超越手機，車本身所提供的感知接口豐富度是所有智能化設備中很強的。海外不管是奔馳還是寶馬，全部是沖著這個方向在走。

　　對地平線來講，地平線的觀點是不應該再重復地把手機APP功能做更多詳細化的設計和改版，讓它適應于車上的屏幕。而在于要重構(gòu)用的功能、內(nèi)容和服務，把它全部重新連接到新的網(wǎng)絡中去，而新的網(wǎng)絡很大的特征是要具備推理能力。

　　肯定是突破性的創(chuàng)新，不會是漸進式的，核心整個行業(yè)應該做的事情是建立起智能大腦，讓機器學習人的習慣，取得更快的進步。

　　列一下關系圖，核心來講在于大腦能夠把推理這件事情做的更好，推理很大的特征是可以把人的時間釋放出來，讓人可以從事更有價值的事情。更多交互是以機器發(fā)起的這一輪進行交互，并不是由人進行交互。不管人的眼神交互、手勢交互、語音交互，很大的價值在于進行第二輪決策和確認，以及對機器所做推薦的修正。

　　在未來好的人機交互是什么樣的？應該是趨近于零的。行業(yè)的評估方法是機車和用戶交互了多少次，大家一直把次數(shù)變得非常多來變成評判標準，這件事情被寫上了研發(fā)、產(chǎn)品、設計師的KPI要求里，領導用這個東西來卡獎金、卡考核。

　　但越來越智能體數(shù)字應該趨向于零，現(xiàn)在坐在車上，車的空調(diào)自動被打開了，你才不愿意和車做交互，因為你沒必要調(diào)空調(diào)。但是站在考核的角度來講，必然是“先生我把空調(diào)給你打開了，請問25度合適于您嗎？”這種感覺無非是你去飯店吃飯，今天點什么菜？辣的不辣的？有沒有忌口，喝不喝啤酒，喝冰的喝涼的？喝什么？你花了20分鐘和服務員掰扯完之后會發(fā)現(xiàn)算了，我去隔壁那家，很簡單，把你們主要的菜給我推薦幾個，我吃好就好了。

　　人不太愿意和機器過多產(chǎn)生交互，畢竟人和機器人是兩個物種的事情，機器還是屬于低級的物種，我們不愿意和螻蟻的事情產(chǎn)生過多的連接和情感交互，因為它是更強的輔助。

　　從可實現(xiàn)性的角度來講歸納成為智能化三要素，所有用戶最關心的是車載AI場景應用，但場景應用需要算法，需要開發(fā)工具，需要底層計算架構(gòu)的支持，需要底層芯片的算力支撐。這個系統(tǒng)解決的時候可以總結(jié)成三點：

　　（1）需要不斷增長的算力，計算資源永遠是不夠的，如同電力系統(tǒng)、石油系統(tǒng)一樣。

　?。?）算法。算力永遠是不夠的，所以算法、軟件必然要跟硬件比較深度的結(jié)合設計，滿足高效率問題。

　?。?）數(shù)據(jù)。伴隨著智能化時代的來臨，所需要的數(shù)據(jù)將會是非常大量的，但果人類花自己的時間不斷處理數(shù)據(jù)，這就變成大家現(xiàn)在聽的高效的話，人有多人工，它就有多智能。這是悖論的事情，根本角度是機器自己處理數(shù)據(jù)，自動化訓練算法，這是解決問題的根本。

　　提的目標是每年對數(shù)據(jù)處理的成本以50%的成本往下降，這樣才能滿足爆發(fā)性數(shù)據(jù)對智能化系統(tǒng)的相關要求，如果數(shù)據(jù)處理不過來的話，智能化系統(tǒng)進化速度就會慢。

　　發(fā)展趨勢的判斷，所有的智能化以接入傳感器為核心，需要接入麥克風、攝像頭、激光雷達等傳感器設備，傳感器所輸出的數(shù)據(jù)在不斷增強。

　　比如說2023年座艙類攝像頭將從DMS的角度進入500萬，從OMS的角度進入800萬，而麥克風數(shù)量至少是4麥克以上的。

　　這么多傳感器和傳感器像素數(shù)的增長，并且伴隨著算法的增長。統(tǒng)計了一下，行業(yè)內(nèi)在手機上以及客戶的需求，赫然發(fā)現(xiàn)對座艙深度學習算法的需求在端側(cè)將達到150個，通過簡單的計算可以得到一點，座艙所需要的AI計算算法將會在上百T。

　　地平線核心觀點認為要先解決算力問題，解決“地”足夠豐富、足夠厚實才能種出莊稼。大算力計算芯片能把生產(chǎn)力解決掉、釋放出來。

　　就算有了很好的算力，需要足夠好的開發(fā)工具，開發(fā)工具最大的特征是能夠數(shù)據(jù)半標注、全自動標注、算法自動化訓練和測試。這樣這樣的情況系統(tǒng)的進化速度才是足夠快的。

　　地平線的想法在于把開發(fā)工具和社區(qū)開發(fā)平臺做開放，滿足大家在芯片上盡快把我們認知到的150多個算法開發(fā)出來，盡快迭代，看一下人機交互系統(tǒng)到底能進入什么樣的智能化水平，再次進入下一輪迭代修正它。

　　基于芯片和算法提供全車智能化感知給到上層應用部分，上層應用部分能拿到環(huán)境數(shù)據(jù)進行推理，并進行多輪對話的節(jié)奏。

　　這是接下來發(fā)展的Roadmap，端側(cè)算法數(shù)量在爆發(fā)式增長，2022年將會有上百個端側(cè)算法跑在車載上。到2023年將達到150多個算法，而2023年和L3級別相配合的車將會給用去營造出來“第三空間”，那時候有些時間已經(jīng)被釋放出來了，那部分釋放的時間只要有足夠智能化的座艙，把那部分的時間發(fā)揮足夠的價值，人的交互就會體現(xiàn)出空間。

　　謝謝各位！